Rafli Dev | Blog

Topic

Developer Tools

A collection of 75 issues

Kimi K2.7 Code di Copilot: Jangan Pilih Model AI dari Hype Doang

Kimi K2.7 Code masuk GitHub Copilot sebagai open-weight model hosted. Ini cara developer memilih model AI coding dari task success, cost per task, latency, dan workflow—not hype benchmark.

Vite+ Beta: Frontend Tooling Mulai Jadi Satu Workflow

Vite+ Beta mencoba menyatukan dev, test, build, lint, format, dan package workflow. Ini kenapa command standar makin penting buat developer dan AI coding agent.

Codebase Berantakan Bikin AI Coding Agent Ikut Gampang Salah?

AI coding agent bukan mind reader. Artikel ini ngebahas kenapa clean code, test, AGENTS.md, dan boundary repo bisa bikin workflow AI lebih waras.

Mechanical Turk Ditutup untuk Customer Baru: AI Masih Punya Biaya Manusia

Mechanical Turk ditutup untuk customer baru, tapi human labor di AI tidak hilang. Ini pelajaran data quality, eval, dan hidden cost AI buat developer.

AI Coding Agent Butuh Dashboard, Auth Aman, dan Budget Cap

AI coding agent mulai butuh operating layer: progress stream, auth aman, dan budget cap. Ini checklist praktis supaya agent jadi multiplier, bukan chaos baru.

Better Auth Gabung Vercel: Kenapa Auth Jadi Rem Buat AI Agent

Better Auth bergabung dengan Vercel jadi sinyal penting: AI agent butuh auth, permission, audit, dan revocation yang serius, bukan cuma prompt atau API key statis.

Fable 5 di Vending-Bench: Agent Pintar Belum Tentu Aman

Fable 5 di Vending-Bench jadi pengingat: AI agent perlu diuji dari perilaku, bukan cuma output. Ini checklist objective, audit trail, sandbox, dan guardrail bisnis buat developer.

TypeScript 7 Native: Build Lambat Itu Pajak Fokus

TypeScript 7 native port bukan cuma soal klaim 10x lebih cepat. Ini soal feedback loop developer, CI, dan AI coding agent yang butuh sinyal cepat.

GitLost: Public Issue Itu Input Internet, Bukan Instruksi Agent

GitLost jadi pengingat buat developer: AI agent di repo harus membedakan issue publik sebagai untrusted input, bukan instruksi. Ini checklist permission boundary, approval gate, dan audit log.

Jangan Ketipu Benchmark AI Coding: Pisahin Signal dan Noise

Benchmark AI coding berguna, tapi angka tunggal bisa menipu. Ini cara membaca signal, noise, cost per task, dan failure mode sebelum lu pindah model AI.